外综服企业数字贸易探路

近年来，随着数字技术的不断发展，全球加速迈向数字贸易时代。作为传统贸易在数字经济时代的拓展与延伸，数字贸易通过信息通信技术的有效使用，实现了传统实体货物、数字产品与服务、数字化知识与信息的高效交换。站在外贸综合服务企业（下称“外综服企业”）的角度，数字贸易时代的来临一方面带来了更加广阔的发展空间；另一方面，也对外综服企业自身的技术基础设施建设和内部管理机制提出了更高的要求。

外综服企业在数字贸易下的机遇

在外综服企业出现之前，国际贸易多是由跨国公司主导，因为只有大型公司才有足够多的资源来完成复杂的贸易流程。而随着外综服企业的出现，越来越多的中小型企业得以借助外综服企业所提供的“一站式”服务（融资、通关、退税、物流以及保险等）参与到国际贸易中。而随着全球贸易向数字贸易的不断迈进，贸易碎片化的特点越发明显，贸易主体的构成和权重也在逐渐发生变化，中小外贸企业有望在国际贸易份额中占据更大的比例。在此背景下，重点面向中小外贸企业提供服务的外综服企业，将迎来更广阔的发展空间。

另一方面，支撑数字贸易快速发展的数字技术，有望进一步降低外综服企业参与国际贸易的成本。数字贸易的背后是包括云计算技术、智能物流、数字工具、专业服务市场、微型制造、创新市场等在内的一系列先进技术。这些技术可显著降低外综服企业协助中小外贸企业搜寻贸易合作伙伴、识别目标市场的成本，继而扩大外综服企业的潜在服务范围，为外综服企业提供快速成长的机会。

从实践情况看，在新冠肺炎疫情冲击全球贸易活动的背景下，数字贸易的重要性进一步凸显。一些外综服企业以此为契机，开始加速向数字贸易的方向发力。2020年6月，第127届广交会在线上开幕；与此同时，相关跨境电商平台也推出了线上跨境贸易服务节等活动，通过新技术、新模式和新工具来为外贸企业搭建线上展台，促成其通过数字化方式与客户签署订单。这其中，一些走在数字化前沿的外综服企业开始通过自身较为完善的技术设施和管理机制，帮助外贸企业实现了全流程顺畅履约，在协助外贸企业抵御疫情影响的同时，也为自身在数字贸易领域的进一步拓展奠定了基础。

应对数字贸易下的挑战

在数字贸易时代，外综服企业面临的挑战主要来自两个方面。短期来看，虽然我国出台了一系列鼓励外综服企业创新发展的政策，但新冠肺炎疫情的影响以及全球贸易环境的波动，仍将在一定程度上影响广大中小外贸企业的生产经营，继而使外综服企业的发展面临不确定性；从中长期看，数字贸易对外综服企业的技术基础设施建设和内部管理机制提出了更高的要求。为适应数字贸易的发展需求，外综服企业需要在信息通信技术等基础设施建设上持续增加投入，同时还要在服务模式和内部管理上顺应数字贸易的发展需求。鉴此，建议外综服企业重点做好以下几方面工作。

加强数字化平台建设

数字化平台是促使外综服企业与数字贸易相融合的重要载体，也是外综服企业扩大服务范围的重要抓手。通过数字化平台，外综服企业不仅可以将自身与服务对象的沟通完全线上化，进而突破地域限制对业务拓展的约束，还可以将自身的通关、金融、外汇、税务等业务予以集成化，实现流程可视、操作可追溯。与此同时，借助云计算、物联网等技术构建起来的数字化平台，外综服企业一方面可对贸易过程中产生的大数据进行查看和分析，在此基础上制定采购和代理计划，并根据国内外双方的产品和需求情况进行数字化匹配，实现贸易全流程服务；另一方面，还可以借此实现报关流程的全程数字化，并降低报关信息的出错率。从实践情况来看，某些外综服平台已开始了建设数字化平台的尝试。以“阿里智能关务SAAS平台”为例，其通过应用人工智能技术和云端科技建设，实现了外贸企业、货代、报关行的一站式通关，外贸企业和报关企业的通关成本和差错率均得以显著降低。

以数字化为依托进行风险管控

在数字贸易时代，外贸企业更多面对的是国外小型采购商和个人消费者，外贸订单的碎片化特征更加明显。面对贸易频次增加、单笔贸易价值缩减背景下的纷繁复杂的数字贸易信息，外综服企业原先纯人工的风控方法耗时耗力，难以满足数字贸易对速度和效率的要求，因此亟需向数字化风控手段转型。在风控体系的整体设计层面，外综服企业应结合平台客户的特点，以大数据技术为依托，从企业主体、商品信息、物流信息、历史贸易数据等多个角度，对业务的合规性进行判断，建立起符合平台客户特点的风控体系。在风控体系的技术手段层面，应做好模型算法技术、自动化决策技术乃至人工智能、机器学习等技术的开发和应用。最终，外综服企业应能通过自身的数字化风控体系对任何一笔贸易活动的事前、事中、事后三个阶段实施“全链路”风险防控：（1）在事前阶段，力求从业务源头控制风险，通过政务大数据和商业大数据对客户进行资信审核，包括但不限于对客户资质证照进行审核，对客户资信进行调研及评级，通过第三方评估公司调研信息、全国企业信用信息系统核查信息、全国法院被执行人信息等，最大程度地严格客户准入，以避免客户资信信息不实的风险。（2）在事中阶段，基于对客户所处行业及相关产品、法律法规、贸易实务等信息的了解，建立起商品的风险筛查模型，并由外综服企业内部的风控中心对每笔订单进行风控扫描，对货物的归类等要素进行核实，对出口产品是否符合安全标准进行判定，并根据相应标准对每一笔订单进行风险评级，实现自动化决策。如发现不规范、不准确的信息，应第一时间要求相关平台客户予以整改，并对存在风险