全球人工智能投资热潮的动因与影响
2026年达沃斯世界经济论坛（WEF）上，全球政商领袖齐聚一堂，围绕国际秩序重构、人工智能（AI）、科技竞争等核心议题各抒己见。当前，全球范围内掀起AI应用热潮，推动资本市场对AI的投资加速增长。在市场规模门槛、高昂研发成本和人才集聚等因素的作用下，全球AI技术研发主要集中于美国、欧盟、中国等少数经济体。中美两国在AI研发领域处于世界领先地位，并展开了激烈的科技博弈竞争，不断加大在生成式AI和大语言模型领域的投资。AI投资将强化技术领先国家优势，加大南北技术鸿沟，影响全球科技、经济和政治格局。
全球AI投资热潮现状
AI作为当今最具变革性的技术领域之一，正深刻影响国际资本流向与结构。全球企业对AI领域的投资形成热潮。由于AI技术的极致创新性、快速市场化特征，与私人资本特别是中小型私人企业的决策机制灵活、偏好高风险高收益特性高度匹配，AI投资主体为中小型私人企业，投资区域集中于中美两国。具体特征如下：
一是投资规模跳跃式增长。根据斯坦福大学“以人为本”人工智能研究所的统计，过去十年，投资者对AI的热情持续高涨，投资规模快速攀升（见图1）。2013年全球企业对AI领域的投资规模仅145.7亿美元，2019年首次突破千亿大关，达1032.7亿美元，2021年升至3374.1亿美元，创历史峰值。2022—2023年投资规模有所回落，但仍远高于新冠疫情前水平。从发展预期看，AI技术持续迭代催生的广阔商业化前景，叠加大国科技博弈引发的资金导向效应，共同推动AI投资快速增长。据国际数据公司（IDC）2024年预测，2025—2027年全球生成式AI市场年复合增长率或达85.7%，市场规模将接近1500亿美元；预计2027年45%的企业将掌握并使用生成式AI。
二是投资主体为中小型私人企业。根据斯坦福大学“以人为本”人工智能研究所的界定，AI投资包括私人投资、并购、少数股权和公开募股等方式。其中，私人投资不是通常意义上与公有制资本相对应的私人性质资本，而是特指对未上市企业进行少数股权投资或财务投资的私人资本。相对于决策链条漫长、等级序列森严的大型企业，中小型私人投资企业决策链条短，在驱动创新、激发市场活力、配置资源、吸引人才及构建产业生态等方面优势显著，与AI技术以创新为核心、需快速市场化的发展特性高度契合，成为AI产业发展的重要支撑。
2017—2023年，全球私人AI投资呈“先快速增长后回落”的走势。2017年投资额为257.2亿美元，2021年跃升至1323.6亿美元；2023年回落至959.9亿美元，但始终维持在较高水平。私人企业AI投资占比也呈现出明显的波动特征：从2017年的48.1%逐步攀升至2019年的56.3%，2020年大幅回落至31.6%，后稳步回升至2023年的50.8%（见图1）。
三是投资区域集中于中美两国。中美两国在AI投资中占据主导地位。2013—2023年，美国在AI领域私人投资总额达3352.4亿美元，远超其他国家；中国以1036.5亿美元位列第二，彰显出对AI发展的重视，也为AI技术创新与应用奠定了坚实的资本基础。英国以222.5亿美元位居第三，以色列（128.3亿美元）、加拿大（105.6亿美元）、德国（103.5亿美元）和印度（98.5亿美元）紧随其后（见图2）。
中美两国能吸纳大量AI投资的原因主要有：其一，资金实力雄厚，顶尖AI模型研发的高额成本构筑起中小国家难以跨越的门槛；其二，人才储备充足，两国凭借利好政策与优质科研环境，持续吸纳全球AI人才；其三，市场与产业生态完善，中国依托人口规模与多元经济结构，提供丰富的技术应用场景，美国则依托成熟风投体系、科技巨头资源与产业集群优势，加速技术落地转化。
从时间维度看，主要经济体的私人企业AI投资均呈“先快速增长后回落”的态势（见图3）。美国投资额长期领跑，2013年起快速增长，2021年达800亿美元峰值，2022—2023年虽有回落但仍处于高位；中国投资从2017年加速增长，2021年达220亿美元峰值后有所回落；欧盟和英国的投资额在2013—2020年增长缓慢，2021—2023年稳定在较高水平。未来，随着AI技术发展与应用深化，预计中美两国仍将是全球AI资本的主要目的地。